张应春：一文看懂制造型企业数字化转型路径

张应春：一文看懂制造型企业数字化转型路径原创 张应春 朗欧咨询 2023-11-15
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导读：今年和各个企业交流的时候，往往离不开“数字化“这个词。如果说前几年不少企业还处在观望的状态，那么，今年[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]越来越多的企业已经迈出了第一步。然而，不管是企业老板还是管理层，仍然是处在焦虑当中，因为他们发现数字化并不如预期所想的那么顺利。在数字化建设的过程中，状况百出，员工也被搞得疲劳、厌倦，甚至怕再继续搞下去。

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制造型企业的数字化转型真就这么难吗？其实，难就难在很多企业想“一步登天”。但企业的数字化绝非一蹴而就的事，也不是一次就能完成的事。在朗欧咨询服务过的企业里，数字化做得比较好的企业，大都花了6年以上的时间打基础。当然，这个6年不是绝对的，只是想要成就任何事，首先我们都要认清它，然后遵循其规律，一步一个脚印，自然水到渠成。

经过我和朗欧团队十多年全天候驻厂咨询的经历，我总结出了制造型企业数字化的4个认知，以及转型路径的规律，希望对你的数字化工厂建设之路有所启发。

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制造型企业数字化的四个认知

Digitalize

我在《制造型企业数字化转型，谨防这3大陷阱》这篇文章中，讲到了我们要避开数字化的陷阱，但要更清晰地认识到数字化的本质，我们还要完善数字化的认知。现在，结合实战经验，我和大家分享4个比较重要的认知，具体如下：

第一，针对问题去打造工具、提升效率。

数字化不是为了先进，不是为了好看，不是为了客户认同，而是针对问题去打造工具、提升效率。比如，针对品质溯源的问题，我们就可以打造一个可追溯的工具或系统，解决质量稳定性的问题。这就是基本逻辑。

我们是工厂，我们不是搞时尚行业的，我们也不是走秀的，我们的每一步都是要用钱来铺垫的，可以说，你的每一个决策都需要成本来买单的，所以我们更要有针对性地投入产出。

第二，培养长期主义思维，做长线投入准备。

有些企业老板跟我说：“张老师，我这次花了200万，请了一个公司给我做数字化。”我说：“200万可能不行，你要有长期主义思维，要做好长线投入的准备。”你可以说，什么时候开始做数字化，但是不能说做到什么节点就结束了。这个就跟做管理一样，企业的数字化只有此岸，没有彼岸，只有开始，没有结束。所以，你不要给它设定一个额度，不要以为200万就搞定了。这种是商业思维，就好像花钱消灾、花钱买平安一样，这样是不可以的。

第三，用数据去做管理，让管理服务于经营。

数字化最终的目的是什么？是为了让数据能够实时产生，并以此指导企业的经营。实时产生，就意味着数据自动呈现，而不是人为录入。这样，我们就能通过关键数据的采集，以及关键节点的抓取，保证数据的及时性和准确性。

比如，安踏的每一个门店，每卖一双鞋子，每卖一件衣服，总部只要一扫条码，就知道这些数据了。所以，他们就知道哪个大区要发多少库存，并以此倒推出它的物流计划。如果它的库存降低了，就可以倒推出它的生产计划、生产出货计划、供应链计划，这样，整个系统就动起来了。

这就是靠数据去管理和经营，而不是靠各个大区的经营管理人员去报，报完以后再总结、分析，最后再来下单。要是都只靠人工，你的生产速度是跟不上市场的实际供需的变化的。尤其在当下，多品种、小批量、短交期的快速交付，已经成为很多企业的重要竞争力。

第四，精益生产是垫脚石，生产工艺是护城河。

基本的精益生产，工艺的剔除、合并、重排，工艺的分解，零部件的标准化，你都要提前做好。你没做好就说要数字化，很难。

02

制造型企业数字化的转型路径

World Law Day

企业的数字化绝对不是你去听一堂课，或者上一套系统、一套软件，做一个电视大屏所能解决的。尽管有的企业认为数字化迫在眉睫，但每个企业家、高管都应该明白，数字化工厂的建设是一个长期的过程，它不是上个ERP系统就完成了，也不是购买几台高科技设备的事，而是一个涉及组织变革、管理变革、流程变革的长期过程。

总体来看，制造型企业数字化转型是有一个路径图的：管理的精细化—数据的精益化—组建的标准化—工序的数字化—产线的数字化—工厂的数字化。这也是制造型企业数字化转型的六个步骤。企业想要真正做好数字化转型，让数字化为企业服务，就要一步一个脚印。

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图：制造型企业数字化转型路径图

第一步，管理精细化。首先一定要把基本的流程建起来，要做好管理，这是偷不到巧的。很多企业最大的问题在于急于求快。软件公司一演示，觉得好就要用在自己的企业里，完全不考虑企业是否具备相应的条件。当我们基础的管理都还没抓好的时候，就试图用一套规范性的东西来约束员工的行为，最后你会发现，用规范的东西约束大家随意的行为，带来的就是违规的成本，由此就会增加你的管理成本。

第二步，数据精益化。我们常说，ERP项目实施的成功，靠的是三分技术、七分实施、十二分数据。可见，基础数据对于数字化转型是多么的重要。但不管是物料清单，还是工艺信息等基础数据的收集，都不是短时间可以完成的。所以在数字化转型之前，企业要对数据进行精益化管理。如果企业在数字化转型期间才开始收集基础数据，那么，企业的项目成本和风险都会增加。因为那些软件公司就要花大把的时间先进行数据收集，而错漏的数据又会导致项目的难以持续。

所以，当你的基础管理没有达到一定程度的时候，就算是想上ERP系统，ERP公司也很难落地实施，因为它的成本也高。如果你强行上了ERP系统，很有可能最后迫于现实的需要，还是选择暂缓，一来二去，不论是人力还是资金的成本都在直线上升。

第三步，组件标准化。即产品标准化、部件标准化、材料标准化和工艺标准化，总体来说，就是零部件的标准化和通用化。尽量使同类产品不同规格，或者不同类产品的用途相同、结构相近似的零部件经过统一后，可以互换替代。这样既可以实现生产的专业化，能够有效提高劳动生产率，也节约了材料成本。  

第四步，工序数字化。就是针对工序的具体问题打造工具、提升效率。比如，如果是交接识别的问题，那就在交接的过程当中，想办法把条码数字化，这样就可以知道是怎么流转的，怎么入库的。再如，装备类的制造工序复杂，那就可以利用数字化，使生产工序自动分配、工序记录一键生成等。

第五步，产线数字化。这是工厂数字化的关键一步。在数字产线中，各个生产环节都与物联网设备和系统相连接，实现了设备之间的互联互通，可以对工艺设计、生产组织、过程控制等环节优化管理，实现生产过程的高效运行和控制。

第六步，工厂数字化。当管理精细化、流程信息化、组织系统化都完成了以后，我们就可以做数据采集，构建工厂的数字化。在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，实现完全的自动化、智能化。

结语

“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土。”如果你试图通过几个月、一两年的时间就把数字化工厂建设好，这是不现实的。我们要遵循制造型企业数字化转型的路径：管理精细化—数据精益化—组建标准化—工序数字化—产线数字化—工厂数字化。